చేర్చు
Cartografiaకాడాస్ట్రేGoogle Earth / మ్యాప్స్ఆవిష్కరణలు

నిజ సమయంలో ఆర్తోఫోటోస్?

సమస్య సున్నితమైనదని నేను అనుకుంటున్నాను, కాని హే, మన మనస్సులను తెరిచి, అక్కడ చెప్పబడుతున్న వాటి యొక్క మోసాలు మరియు అబద్ధాల గురించి ఒక్క క్షణం ఆలోచించండి.

చిత్రంసమావేశంలో ఇక్కడ ఎక్కడ ఉంది? గతాన్ని జెఫ్రీ జాన్సన్ మరియు డేవిడ్ రియాల్లంట్ సమర్పించారు Pict'Earth; (మొదటి వెబ్ అప్లికేషన్ డెవలపర్ మరియు ఫోటోగ్రామెట్రీలో రెండవ ప్రొఫెషనల్), వారు చేసే పని యొక్క స్థానం మరియు వారు AGU పతనం వద్ద మాట్లాడినట్లు. మనలో చాలా మందికి ఇది హైబ్రిడ్ల కోసం మరియు తరువాత డిజిటల్ వాటి కోసం ఆ అనలాగ్ పరికరాలను వదిలివేయవలసి వచ్చినప్పుడు ఇలాంటి సంచలనాన్ని కలిగిస్తుంది. 

సరే, మనం మరింత గందరగోళానికి గురవుతున్నామో లేదో చూడటానికి కొంత సమయం గడపండి:

1. విధానం: సరళీకరణ

ప్రాథమికంగా ఈ ప్రక్రియ ఎప్పటిలాగే చేయటానికి ప్రయత్నిస్తుంది, మునుపటి "సాంకేతికతల" పరిమితులను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది (ఎందుకంటే అవి సాంకేతికతలు) ... "సమాచార సాంకేతికతలను" ఉపయోగించి సమయం మరియు పరికరాలను తగ్గించడం:

  • చిత్రం  పైలట్ చేసిన విమానాన్ని భర్తీ చేసే చిన్న రిమోట్ కంట్రోల్డ్ విమానం ... ఇంధనం, ప్రయాణ ఖర్చులు, పైలట్, ప్రయాణించడానికి అనుమతి మొదలైన వాటి గురించి ఆలోచించకుండా. ఇంతకుముందు గీసిన మార్గం ఉండే అవకాశం ఉంది.

 

 

 

  • చిత్రం అక్షాంశం, రేఖాంశం మరియు ఎత్తును సంగ్రహించే సామర్ధ్యం కలిగిన జిపిఎస్ ... "అక్షరాలా ఫ్లైలో" తీసుకున్న ఖచ్చితత్వాన్ని సరిదిద్దడానికి గ్రౌండ్ బేస్ కలిగి ఉండాలి.

 

 

చిత్రం

  • ఇతరులు మైక్రాన్ల గురించి మాట్లాడినందున అనేక మెగాపిక్సెల్స్ రిజల్యూషన్ కలిగిన డిజిటల్ కెమెరాకు "హై రిజల్యూషన్" అని మారుపేరు పెట్టాలి. ఇది స్పష్టంగా ఉంది, ప్రతికూలతలను అభివృద్ధి చేయడం, వాటిని మైక్రాన్ మరియు ఆ మూలికలకు స్కాన్ చేయడం ...

 

  • చిత్రం తేలికపాటి కంప్యూటర్ సిస్టమ్ ఒక సాధారణ కిమీఎల్‌లో కోఆర్డినేట్‌ను సంగ్రహించి, SMS ద్వారా ల్యాండ్ ఆపరేటర్‌కు పంపగలదు, అతను భూభాగం లేదా డిజిటల్ మోడల్ నుండి కొన్ని నియంత్రణ పాయింట్ల ఆధారంగా చిత్రాలను సెమీ ఆటోమేటిక్‌గా విస్తరిస్తాడు.

కెమెరా యొక్క తక్షణ పరిస్థితులను పొందటానికి వారికి ఒక మార్గం ఉందా అనే సందేహం మాకు ఉంది, సంగ్రహించే సమయంలో విమానం వంపుతిరిగిన పరిణామం, అలెవియో, పిచింగ్ మరియు రొటేషన్ అని పిలుస్తారు, అయితే హే ... ఈ క్రింది వాటికి వెళ్దాం

2. మంచి: సమయం మరియు ఖర్చులు పొదుపు

చిత్రం ఇది స్పష్టంగా ఉంది, మొదటి లాభం సమయం, ఇది సంప్రదాయ పద్దతి యొక్క ప్రధాన సమస్య అని మాకు తెలుసు; ప్రత్యేకించి ఇది ఒక ప్రైవేట్ సంస్థతో ఒప్పందం ద్వారా జరిగితే, కవర్ చేయవలసిన భూభాగం లేదా భౌగోళిక స్థానాన్ని బట్టి కొన్నిసార్లు వేసవి కోసం వేచి ఉండాల్సిన అవసరం ఉంది మరియు మంటల నుండి ఎక్కువ పొగ లేనప్పుడు ... అది చేయగలదు!.

మరొక లాభం ఏమిటంటే, సాంప్రదాయిక విధానంలో 5 చదరపు కిలోమీటర్ల విస్తీర్ణంలో డబ్బును రిస్క్ చేయకుండా కవర్ చేయడం అసాధ్యం మరియు మిమ్మల్ని మీరు మూర్ఖంగా చేసుకునే ప్రమాదం ఉంది. ఈ కారణంగా, ఈ పనులు ప్రభుత్వ సంస్థలు, తాత్కాలిక ప్రాజెక్టులు లేదా ఈ సమస్యకు అంకితమైన పెద్ద సంస్థల ద్వారా మాత్రమే సాధించబడతాయి.

చిత్రం ఖర్చుల పరంగా, ఈ ఖర్చులు (చాలా డబ్బు), తక్కువ కవరేజ్, చదరపు కిలోమీటరుకు ఎక్కువ విలువ ఏమిటో మాకు తెలుసు. అదనంగా, కొన్ని దేశాలలో, నేషనల్ జియోగ్రాఫిక్ ఇన్స్టిట్యూట్స్ లేదా సెక్యూరిటీ విభాగాలు విమానానికి అధికారం ఇవ్వాలి, కాబట్టి మీరు 10 ఛాయాచిత్రాలను లేదా 100,000 తీసుకోవడానికి అదనపు డబ్బు చెల్లించాలి మరియు ఇది ఖర్చులకు తోడ్పడుతుంది

అనేక సందర్భాల్లో, ప్రతికూలతలను బట్వాడా చేసే నిబద్ధత కూడా చేర్చబడుతుంది, తద్వారా వారు తరువాత వాటిని టేబుల్ క్రింద పోటీ సంస్థకు అమ్మవచ్చు లేదా చివరికి ఖరీదైన ప్రతికూలతలు బొద్దింకలతో నిండిన గిడ్డంగిలో ముగుస్తాయి.

ఈ క్రొత్త పద్ధతుల ప్రకారం మీరు నిర్దిష్ట ప్రాంతాలలో, సక్రమంగా ఆకారాలతో మరియు ముఖ్యంగా చిన్న కవరేజీలలో విమానాలను తయారు చేయవచ్చని మేము భావిస్తే ... ఏరోనాటికల్ విధానాలతో విమానాలను ప్లాన్ చేయకుండా, లేదా గూగుల్ ఉచితంగా చూపించే క్లిక్‌ల ఫోటోలకు అనుమతి లేకుండా ... ఖచ్చితంగా ఇది చౌకగా ఉంటుంది ... క్యాబినెట్ ప్రక్రియలు దాదాపు ఆటోమేటెడ్ అయినందున కనీసం ఫ్లైట్.

3. చెడు: ఖచ్చితత్వం క్రమబద్ధీకరించబడలేదు

చిత్రం వీటన్నిటిలో చెడు వాసన ఏమిటంటే, ప్రతి ఒక్కరూ ఫోటోలను మరియు వాటిని ఆర్థోరెక్టిఫై చేసే డిజిటల్ ప్రక్రియపై దృష్టి పెడతారు, కాని వారు ఇప్పటికే ఉన్న త్రిభుజాకార నెట్‌వర్క్‌ను సాంద్రీకరించడం లేదా చాలా సందర్భాల్లో అస్థిరంగా ఉండటం గురించి మాట్లాడటం మనం చూడలేము. వారు గుర్తించిన పాయింట్ల ఆధారంగా చిత్రాల మొజాయిక్‌ను సాగదీయడం గురించి మాత్రమే మాట్లాడుతున్నారని తెలుస్తోందిఎక్కడ గుర్తించబడింది?

కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అవలంబించడంతో ప్రాంగణం మారదు కాబట్టి ఇది సున్నితమైనది: "తక్కువ జియోడెటిక్ నెట్‌వర్క్ సాంద్రత వద్ద, ఆర్థోరెక్టిఫైడ్ ఉత్పత్తుల యొక్క తక్కువ ఖచ్చితత్వం"మరియు అది లేదు అని కాదు అధికారికంగా పేటెంట్ ప్రతిపాదనలు ఈ విధమైన ప్రక్రియ కోసం, సంక్లిష్టత యొక్క తీవ్రత ఉన్నప్పటికీ, వాటి ఫలితాలను మేము చూడలేము అభివృద్ధి ప్రణాళికలు.

పిక్ ఎర్త్ ప్రజల విషయంలో, వారు గూగుల్ ఎర్త్ యొక్క డేటాకు సరిపోయే విధంగా చిత్రాలను సాగదీస్తారు !!!, డేటా విచ్ఛిన్నం కాదని ప్రయోజనాల కోసం మేము అర్థం చేసుకున్నాము ఎందుకంటే అవి ఎక్కడ ఉన్నాయో గుర్తించి, వారు బయలుదేరవచ్చు 30 మీటర్ల వరకు స్థానభ్రంశం. ఈ వ్యక్తులు ఉత్పత్తి చేసే, మరియు గూగుల్ ఎర్త్‌లోకి అప్‌లోడ్ చేయబడిన అన్ని పదార్థాలు ప్రియమైన వర్చువల్ గ్లోబ్ (2.50 మీటర్ల సాపేక్ష, 30 మీటర్ల సంపూర్ణ, వ్యక్తీకరించబడని మరియు ప్రచురించబడిన మెటాడేటా లేకుండా) యొక్క అదే అస్పష్టతను కలిగి ఉంటాయి. మరియు ప్రతిదీ తప్పు అని కాదు, మీరు కొనసాగించాలనుకునే ఏదైనా సాంకేతిక ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరించాలి.

4. అగ్లీ: మార్పు వ్యసనపరులు ప్రతిఘటనను తీసుకుంటుంది మరియు నియోజియోగ్రాఫర్‌ల పిచ్చి.

చిత్రం నిజాయితీగా ఉండండి, వారు మాకు చెప్పినప్పుడు మేము వాటిని ఉపయోగించబోము
ఆర్థోఫోటోను కాల్చడానికి మేము ప్లేట్‌లో ప్రొజెక్ట్ చేసిన ఛాయాచిత్రాల ప్రతికూలతలతో ఉన్న అద్దాలు, మనకు అది నచ్చలేదు ఎందుకంటే దాని గణిత పద్ధతులతో కూడిన కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌కు అద్దంలో ఉన్న మరకల నుండి నీడలను వేరుచేసే ప్రమాణాలు లేవని మేము నమ్ముతున్నాము. కథ ఒకటే, ఇప్పుడు జరుగుతున్నది సంగ్రహ ప్రక్రియ యొక్క సెమీ ఆటోమేషన్ ... మునుపటి ప్రక్రియ సమయానికి నాణ్యతను మార్పిడి చేస్తుంది.

ఆ సమయంలో, తుది ఉత్పత్తి యొక్క "ఖచ్చితత్వంతో" మేము సంక్లిష్టంగా ఉన్నాము, అవి వాస్తవికత యొక్క నమూనాలుగా కొనసాగుతున్నాయని తెలుసుకోవడం. కాబట్టి మనకు "నియోజియోగ్రాఫర్స్" ఒక వైపు వారి పిడిఎ చేతిలో ఉంది మరియు మరొక చివరలో మేము మొత్తం స్టేషన్లతో ఉన్నాము; మనకు బహిరంగత ఉండటం అవసరం, ఎందుకంటే అనివార్యంగా మా హైబ్రిడ్ ప్రక్రియలను సరళీకృతం చేయవలసి ఉంటుంది, ముందుగానే లేదా తరువాత వారి పరికరాలు ఎక్కువ ఖచ్చితత్వాన్ని సాధిస్తాయి మరియు వారు తక్కువ డబ్బు కోసం చేస్తారు ... మూడవ, ఐదవ మరియు ఆరవ XADAS కాడాస్ట్రే యొక్క ప్రాంగణము

గొప్ప విషయం ఏమిటంటే, మా సర్వేయింగ్ పాఠశాలలు క్రొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల వాడకంలో పాతవి కావు, మరియు అవి వాటి ఉపయోగానికి ఆధారమయ్యే సూత్రాలను బోధించడాన్ని ఆపవు. చివరికి, కాఫీ కప్పు అదే రుచి చూస్తుంది… కర్టెన్ లాగా.

5. ముగింపు: lev చిత్యం వివరాలను నిర్వచిస్తుంది మరియు వీటికి పద్ధతి అవసరం

మేము ఏమి తిరిగి మేము చెప్పే ముందు, డేటా యొక్క ance చిత్యం మంచి లేదా చెడు పటాలు లేవని నిర్వచిస్తుంది, వాస్తవాలు మాత్రమే. డేటా ప్రొవైడర్ యొక్క పని ఖచ్చితత్వం, సహనం మరియు .చిత్యం యొక్క పరిస్థితులతో వాస్తవాలను అందించడం. సరిహద్దును పెంచేవాడు "నేను వెళ్ళాను, చూశాను, కొలిచాను మరియు ఇది నేను పొందాను ... ఈ పద్ధతిలో" అని చెప్పగా, ఆర్థోఫోటోను అందించేవాడు "నేను ఎగిరిపోయాను, లేదా నేను ఎగరలేదు, నేను ఫోటోలు తీశాను, కంట్రోల్ పాయింట్లు తీసుకున్నాను మరియు ఇదే నాకు వచ్చింది ... ఈ పద్ధతిలో ... ".

నిజ సమయంలో ఆర్థోఫోటోస్? ఇది సాధ్యమే, చివరకు పద్ధతి ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్వచిస్తుంది ... మరియు v చిత్యం స్పష్టంగా ఉంటే ... విమానం ఎగురుతున్నప్పుడు మేము ట్వీటర్‌లో ఆడుతున్నామనేది పట్టింపు లేదు.

గొల్గి అల్వారెజ్

రచయిత, పరిశోధకుడు, ల్యాండ్ మేనేజ్‌మెంట్ మోడల్స్‌లో నిపుణుడు. అతను హోండురాస్‌లోని నేషనల్ సిస్టమ్ ఆఫ్ ప్రాపర్టీ అడ్మినిస్ట్రేషన్ SINAP, హోండురాస్‌లోని జాయింట్ మునిసిపాలిటీల నిర్వహణ యొక్క నమూనా, నికరాగ్వాలో రిజిస్ట్రీ, కొలంబియాలోని SAT భూభాగం యొక్క పరిపాలనా వ్యవస్థ యొక్క ఇంటిగ్రేటెడ్ మోడల్ వంటి నమూనాల భావన మరియు అమలులో అతను పాల్గొన్నాడు. . 2007 నుండి జియోఫుమదాస్ నాలెడ్జ్ బ్లాగ్ ఎడిటర్ మరియు GIS - CAD - BIM - డిజిటల్ ట్విన్స్ అంశాలపై 100 కంటే ఎక్కువ కోర్సులను కలిగి ఉన్న AulaGEO అకాడమీ సృష్టికర్త.

సంబంధిత వ్యాసాలు

ఒక వ్యాఖ్యను

మీ ఇమెయిల్ చిరునామా ప్రచురితమైన కాదు.

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.

తిరిగి టాప్ బటన్ కు