నా దగ్గర లిడార్ డేటా ఉంది - ఇప్పుడు ఏమిటి?

అతను లిడార్ GIS తో పని మరియు పొందవచ్చు డేటా ప్రాసెసింగ్ లో ఒక మద్దతు సాధనంగా గ్లోబల్ mapper సూచించడం సంబంధం పద్ధతులు తగినంత జ్ఞానం చిక్కులు గురించి మాట్లాడుతుంటాడు పేరు డేవిడ్ Mckittrick, ఇటీవల ప్రచురించిన ఒక ఆసక్తికరమైన వ్యాసం లో.

వ్యాసం చదివిన తరువాత, నేను కొంతకాలం ఆడటానికి గ్లోబల్ మ్యాపర్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసాను, మరియు మనకు తెలిసిన ఆ సాధనం యొక్క ప్రాక్టికాలిటీని ఇది నిర్వహిస్తుందని నేను అంగీకరించాలి మరియు దానితో xyz టెక్స్ట్ ఫైళ్ళ నుండి డిజిటల్ టెర్రైన్ మోడళ్లను తయారు చేయడం చాలా ఆచరణాత్మకమైనది. ఈ రోజు, లిడార్ డేటాకు ప్రాప్యత మరింత సరసమైనదిగా మారుతున్నప్పుడు, దానితో పనిచేసేటప్పుడు తప్పనిసరిగా పరిగణించవలసిన అంశాలను పరిశీలించడం మరియు గ్లోబల్ మాపర్ బాగా ఏమి చేస్తుందో చెప్పడం చెడ్డది కాదు. నేను పట్టుబడుతున్నాను, నేను పరీక్షిస్తున్న దానితో ఇది నన్ను ఆశ్చర్యపరిచింది; పునరుద్ధరించిన ముఖంతో, ప్రోగ్రామ్ డేటాను తెరవడం మరియు ముందుగా కాన్ఫిగర్ చేసిన సూచనలలో ప్రదర్శించడం యొక్క సరళతను నిర్వహిస్తుంది.

ఇతర రోజు, జియోఫుమాదాస్ టేబుల్ వద్ద, నేను డాన్ హెచ్ దృష్టిలో చూడగలిగాను -నా సలహాదారులలో ఒకరు– డ్రోన్ బిడ్డర్ చేసిన ఆఫర్‌పై అతని కళ్లలో అస్పష్టమైన మెరుపు; ఇది కాడాస్ట్రాల్ డేటాను నవీకరించడానికి ఒక అప్లికేషన్; చాలా విచారంతో నేను దానిని క్లౌడ్ నుండి డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవలసి వచ్చింది మరియు చాలా అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో ఈ సాంకేతికతల యొక్క స్థిరత్వానికి కనీస పరిస్థితులు లేవని మీకు గుర్తు చేస్తున్నాను; అయినప్పటికీ చివరికి మేము క్రియాత్మక మార్గంలో ఏది సాధ్యమవుతుందనే దానిపై ఏకాభిప్రాయానికి చేరుకున్నాము. కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం ఈ సాంకేతికత యొక్క చికాకు యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లోని కొన్ని ప్రభుత్వ సంస్థలలో గొప్ప భావోద్వేగానికి కారణమైంది, ఇప్పుడు ఇది హిస్పానిక్ సందర్భంతో ఇతర దేశాలకు బదిలీ చేయబడుతోంది, ఇది అప్లికేషన్ యొక్క "వేవ్ రైడ్" కోరికను నమోదు చేయవచ్చు. కొత్త సాంకేతికత. , డేటాను సంగ్రహించడం కానీ దానితో ఏమి చేయాలో నిజంగా తెలియదు.

ఒక ప్రాజెక్ట్‌లో లిడార్ ఉపయోగించడం ద్వారా డిమాండ్ చేయబడిన వ్యయాన్ని మేము పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఇది చాలా కీలకమైన డేటా సేకరణను ప్రారంభించటానికి ఏమి అవసరమో పరిగణనలోకి తీసుకుంటే ('పాయింట్ క్లౌడ్ కలెక్షన్' గురించి ప్రత్యేకంగా మాట్లాడటం); దాని ఉపయోగం మాకు సమర్థవంతమైన ఫలితాన్ని మరియు గొప్ప సమయాన్ని ఆదా చేస్తుందని గుర్తించడం. సరిగ్గా ఉపయోగించిన, సాంప్రదాయ మ్యాపింగ్ పద్ధతుల ద్వారా మనం సాధించిన వాటికి చాలా భిన్నమైన రీతిలో ప్రపంచాన్ని గ్రహించడానికి లిడార్ డేటా అనుమతిస్తుంది. ఇప్పుడు మీరు 3D ఫార్మాట్లను ఉపయోగించడం ద్వారా నిజమైన దృష్టిని పొందవచ్చు మరియు కొత్త విశ్లేషణ పద్ధతులు అభివృద్ధి చేయబడిన డేటాతో కూడా మీరు సంభాషించవచ్చు.

LiDAR ఏమిటి

దావీదు చాలా సముచితంగా ఇలా చెప్పాడు:LiDAR డేటా ఉత్పత్తి కాని ముడి పదార్థం కాదు"విషయం గురించి అర్థం చేసుకోవడానికి, మా అభిప్రాయం లో, మొదటి కీలక భావన ఏర్పాటు. వాస్తవానికి, డేటాను పొందడం మనకు, సరైన ప్రాసెసింగ్ తర్వాత, వివిధ త్రిమితీయ నమూనాలను పొందేందుకు అనుమతించే ఇన్పుట్.

కానీ, స్పష్టంగా ఉండాలంటే మనం తిరిగి వెళ్లి లిడార్ డేటా యొక్క ప్రాథమిక నిర్మాణం మరియు లక్షణాల గురించి గుర్తుంచుకోవాలి. లిడార్ (లైట్ అండ్ రేంజ్ డిటెక్షన్ యొక్క ఎక్రోనిం) 3D చుక్కల యొక్క వెక్టర్ ఫార్మాట్. ప్రతి ఫైల్ లేదా లిడార్ డేటా సమితి సాధారణంగా మిలియన్లు లేదా బిలియన్ల దగ్గరగా మరియు యాదృచ్చికంగా పంపిణీ చేయబడిన పాయింట్లను కలిగి ఉంటుంది. వాటి మధ్య అంతరం యొక్క సాన్నిహిత్యం డేటా ఎలా సంపాదించబడిందనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

బహిరంగంగా అందుబాటులో లిడార్ డేటాను సేకరిస్తుంది, ఎక్కువగా లేజర్ ప్రసార మరియు స్వీకరణ సాంకేతిక, ఖచ్చితమైన స్థానాలు మరియు పేజీకి సంబంధించిన లింకులు వ్యవస్థలు ఉపయోగం తో ఉమ్మడి అమలును ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు వైమానిక ప్లాట్ఫామ్ చేశారు. ప్రతి పాయింట్ తేడా ఒక ప్రతిబింబిస్తుంది లేజర్ పల్స్ సమయం ప్రసార మరియు స్వీకరణ మధ్య లెక్కిస్తారు నుండి ఒక విలువ x, y, z ఆపాదించబడింది.

నెమ్మదిగా ఎగురుతున్న ఒక విమానం ఎక్కువ ఎత్తులో ఎగురుతూ కంటే ఎక్కువ దూరంలో ఉన్న పాయింట్ల క్లౌడ్ను సృష్టిస్తుంది. విమానం లేదా డ్రాన్ ఉపయోగించిన సెన్సార్ మీద ఆధారపడి, డేటాను ఎలా ప్రాసెస్ చేయాలో, రంగు విలువ, ప్రతిబింబం తీవ్రత మరియు పల్స్కు వచ్చే ప్రతిఫలాన్ని విజువలైజేషన్ మరియు విశ్లేషణ కోసం అదనపు లక్షణాలుగా చేర్చవచ్చు.

LiDAR డేటాతో ఏమి చేయవచ్చు

బీయింగ్ స్పష్టమైన డేటా లిడార్ సాధారణంగా ఒక 3D మోడల్ అవుతుంది ఒక పరివర్తన లోనవుతుంది, అప్పుడు సెట్టింగ్ వెక్టార్ యొక్క / స్వయంచాలక వెలికితీత వస్తువులు 3D మాతృకలో రేఖాగణిత నమూనాలు డెరివేటివ్ ఒక డిజిటల్ ఎలివేషన్ మోడల్ (DEM) లేదా తరం మాట్లాడటం, పాయింట్లు. ఇది బిందువు మేఘం ప్రాతినిధ్యం ఉపరితల వివిధ రకాల ఒక పాయింట్ సాపేక్ష నేల, లేదా ఇతర లక్షణాలలో పాయింట్లు సాంద్రత యొక్క ఒక వైవిధ్యాన్ని ఉన్నతి ప్రాతినిధ్యం అర్ధవంతమైన సమాచారాన్ని పొందడానికి, మార్చడం ద్వారా, కూడా సాధ్యమే.

LiDAR డేటా యొక్క ఎడిటింగ్ మరియు ఫిల్టరింగ్

ఇది పొందిన డేటా ఫైల్స్ చాలా అవసరం కంటే ఎక్కువ పాయింట్లు ఉన్నాయి. అందువలన, పాయింట్ క్లౌడ్ కు వడపోత ప్రక్రియను ఉపయోగించే ముందు, పొర యొక్క మెటాడేటాను పరీక్షించటం ఉత్తమం. పొందిన గణాంక సారాంశం, క్లౌడ్ లక్షణాల గురించి అవసరమైన సమాచారాన్ని ఫిల్టరింగ్ ప్రక్రియ కోసం తగిన నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని సూచిస్తుంది.

LiDAR డేటా నాణ్యతను మెరుగుపరచడం

అవసరమైన పాయింట్లు తీసివేసిన తరువాత, ప్రారంభ దశలో వర్గీకరించని ఆ భూమి పాయింట్లను గుర్తించడం మరియు పునఃసృష్టి చేయడం. అంటే, మేము తేదీని ట్యూన్ చేయాలి. మంచి రిజల్యూషన్ DEM ను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఇది చాలా ముఖ్యం.
మేము తగినంత డేటా వడపోత ప్రక్రియను నిర్వహించగలిగినట్లయితే మరియు దాని యొక్క తదుపరి పునః వర్గీకరణను ఇక్కడ పరిశీలించాము. ఫలితాలను సంపాదించడానికి రెండింటికి అనుగుణంగా యాంత్రిక పద్ధతులు కీలకమైన ప్రాముఖ్యతనిస్తాయి.

ఈ గ్లోబల్ మాపర్ వద్ద నిజంగా చాలా బాగా చేస్తుంది. కనీసం ఎడిటింగ్ మరియు ఫిల్టరింగ్ దశలో. ఇంకా శబ్దాన్ని కలిగించే పాయింట్లను తొలగించడం ద్వారా, ఉపరితలం వలె వర్గీకరించబడిన డేటా తప్పనిసరిగా ఉపయోగపడదని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. గ్లోబల్ మ్యాపర్ ద్వారా, ప్రాజెక్ట్ ప్రాంతం యొక్క భౌగోళిక పరిధికి వెలుపల ఉన్న పాయింట్ల యొక్క తగినంత తొలగింపును నిర్వహించడం మాత్రమే కాకుండా, వాటి లక్షణాల వల్ల అవసరం లేనివి కూడా ఉన్నాయి, ఎందుకంటే అనువర్తనంలో అనేక వడపోత ఎంపికలు ఉన్నాయి.
ఇప్పుడు తేదీ యొక్క ట్యూనింగ్ గురించి మాట్లాడండి. గ్లోబల్ మ్యాపర్ అనేక అనుసందానితమైన విధానాలను కలిగి ఉంటుంది, దానితో డేటా స్వయంచాలకంగా వర్గీకరించబడుతుంది మరియు భూమి పాయింట్లు ప్రాధమికంగా తిరిగి వర్గీకరించబడవు, సమర్థవంతమైన ఉపయోగకరమైన డేటాను కోల్పోకుండా. ఇది అధిక రిజల్యూషన్ DEM ను రూపొందించడానికి ఉపయోగించగల పాయింట్ల యొక్క సాపేక్ష శాతాన్ని పెంచుతుంది.

నేను హరికేన్ ముందు మరియు తరువాత డేటా తో పని ఉదాహరణకు; ఖచ్చితంగా ఒక విజ్జార్డ్ లేకుండానే, సాఫ్ట్ వేర్ దాదాపుగా మోడల్, వడపోత, కొత్త మోడల్ను రూపొందించుటకు వర్క్ఫ్లో కార్యసాధనలను సూచించింది.

ఇతర ఆటోమేటిక్ వర్గీకరణ ప్రక్రియలు భవనాలు, చెట్లు మరియు యుటిలిటీ తంతులు గుర్తించగలవు మరియు పునఃనిర్మాణం చేయగలవు, ఇది ఫీచర్ వెలికితీత ప్రక్రియలో మొదటి అడుగు.

డిజిటల్ ఎలివేషన్ మోడల్ యొక్క సృష్టి

3D విశ్లేషణ విధానాలను నిర్వహించడానికి, చాలా సందర్భాలలో, LiDAR పాయింట్ క్లౌడ్ ప్రభావవంతమైన డేటాగా ఉండాలి. మేము 'లాటిస్' అని పిలవబడే ప్రక్రియను ఉపయోగిస్తాము, దీని వలన ఒక మాతృక యొక్క ప్రతి పాయింట్తో సంబంధం (విలువ సాధారణంగా ఒక ఎత్తు విలువ) ఘన 3D నమూనాను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఆధారంగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ నమూనా కేవలం భూభాగం (ఒక డిజిటల్ భూభాగం మోడల్) లేదా భూమి పైన ఉన్న ఉపరితలం, అటవీ కవర్ (ఒక డిజిటల్ ఉపరితల నమూనా) వంటివి. ఉపరితలం ఉత్పత్తి చేయడానికి ఉపయోగించిన పాయింట్ల వడపోత మరియు ఎంపిక నుండి ఈ రెండింటి మధ్య వ్యత్యాసం ఉద్భవించింది.

LiDAR వినియోగదారుల యొక్క మెజారిటీ, ప్రధాన లక్ష్యం DTM (డిజిటల్ టెర్రైన్ మోడల్) యొక్క తరం అని భావించినట్లయితే, గ్లోబల్ మాపర్ వాల్యూమ్ లెక్కింపుతో సహా భూభాగం విశ్లేషణ సాధనాల యొక్క సముదాయ సేకరణను అందిస్తుంది; ఆప్టిమైజేషన్ కటింగ్ మరియు నింపడం; ఆకృతి రేఖల తరం; వాటర్షెడ్ల వర్ణన; మరియు దృష్టి విశ్లేషణ లైన్.

గుణాలు సంగ్రహించడం

దట్టమైన పాయింట్ క్లౌడ్ నుండి ఎక్కువ డేటా లభ్యతను ఉత్పత్తి చేయగలగడం లిడార్ డేటాను ప్రాసెస్ చేసే కొత్త మార్గం వైపు కొత్త మార్గాన్ని నిర్వచిస్తుంది. ప్రక్కనే ఉన్న బిందువుల రేఖాగణిత నిర్మాణంలోని నమూనాల విశ్లేషణ నిర్మించిన నమూనాల చిత్రణకు దారితీస్తుంది, దీనిని త్రిమితీయ బహుభుజాలుగా సూచిస్తారు; భూమిపై విద్యుత్ లైన్లు లేదా తంతులు, త్రిమితీయ పంక్తులుగా సూచించబడతాయి; అలాగే వృక్ష బిందువులు, ఎత్తైన వృక్షసంపదగా వర్గీకరించబడిన పాయింట్ల సామూహిక నిర్మాణం నుండి తీసుకోబడ్డాయి. గ్లోబల్ మాపర్ వెక్టర్ వెలికితీత ఉపకరణాలు కూడా ఒక కస్టమ్ వెలికితీత ఎంపికను కలిగి ఉంటాయి, దీనిలో 3D పంక్తులు మరియు బహుభుజాలు ఒక ముందే నిర్వచించబడిన మార్గానికి లంబంగా ఉండే ప్రొఫైల్ వీక్షణల వరుసక్రమం తర్వాత సృష్టించబడతాయి. ఈ సాధనం ఒక వీధిలో కాలిబాట అంచు వంటి ఏ పొడుగుచేసిన నిర్మాణం యొక్క ఖచ్చితమైన త్రిమితీయ నమూనాను రూపొందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

డేవిడ్ యొక్క ముగింపు స్పష్టంగా ఉంది. లిడార్‌తో పనిచేసేటప్పుడు డేటా కలిగి ఉండటం అంతా కాదు; వాటిని ఆచరణాత్మకంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి ఒక సాధనాన్ని కలిగి ఉండటం ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడాన్ని పెంచుతుంది.

ఇది నేను ఈ అప్లికేషన్ చూసిన చివరిసారి ఉంది 2011, X వెర్షన్ తో. నేను ఇప్పటికే లిడార్‌తో కలిసి పని చేస్తున్నాను కాని వనరుల వినియోగంలో ఇది కొంత నిరుత్సాహపరుస్తుంది, నేను దానిని చూడటం మానేశాను X వెర్షన్ ఆ సామర్థ్యం కొంచెం మెరుగుపడింది. ఇది డౌన్‌లోడ్ మరియు పరీక్షించాల్సిన విషయం, ఎందుకంటే ఈ వెర్షన్ 18 నాకు తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రత్యామ్నాయాలలో ఒకటిగా అనిపిస్తుంది, ఇది లిడార్ డేటాను ఆపరేట్ చేయడానికి అవసరమైన ప్రతిదాన్ని చేస్తుంది.

వెళ్ళండి గ్లోబల్ మ్యాపర్