రోడ్ సిస్టమ్స్‌లో డిజిటల్ ట్విన్స్ మరియు AI

కృత్రిమ మేధస్సు - AI - మరియు డిజిటల్ కవలలు లేదా డిజిటల్ కవలలు అనేవి రెండు సాంకేతికతలు, ఇవి ప్రపంచాన్ని మనం గ్రహించే మరియు అర్థం చేసుకునే విధానాన్ని విప్లవాత్మకంగా మారుస్తున్నాయి. రహదారి వ్యవస్థలు, తమ వంతుగా, ఏ దేశానికైనా ఆర్థిక, సామాజిక మరియు సాంస్కృతిక అభివృద్ధికి ప్రాథమికమైనవి, అందువల్ల వాటి ప్రణాళిక, నిర్మాణం, నిర్వహణ మరియు నిర్వహణకు సంబంధించి ఎప్పటికప్పుడు తాజా జాగ్రత్తలు అవసరం.

ఈ సందర్భంలో, రహదారి వ్యవస్థలలో ఈ సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం, వారు ప్రాజెక్ట్ యొక్క మొత్తం జీవిత చక్రాన్ని ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు, భద్రతను మెరుగుపరచడం మరియు వినియోగదారుల సమర్థవంతమైన చలనశీలతకు హామీ ఇవ్వడంపై మేము ఈ కథనాన్ని కేంద్రీకరిస్తాము.

కొన్ని రోజుల క్రితం, ఇంజినీరింగ్ మరియు నిర్మాణ రంగంలో అగ్రగామిగా ఉన్న కంపెనీలలో ఒకటైన బెంట్లీ సిస్టమ్స్, ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రాజెక్ట్‌ల ప్రణాళిక, రూపకల్పన, నిర్వహణ మరియు అమలు కోసం పరిష్కారాలు మరియు సేవా సమర్పణలను విస్తరించేందుకు బ్లిన్సీని కొనుగోలు చేసింది. Blyncsy అనేది రవాణా కార్యకలాపాలు మరియు నిర్వహణ కోసం కృత్రిమ మేధస్సు సేవలను అందించే సంస్థ, సంపాదించిన డేటాతో చలనశీలత విశ్లేషణను నిర్వహిస్తుంది.

"2014లో సాల్ట్ లేక్ సిటీ, ఉటాలో CEO మార్క్ పిట్‌మన్ ద్వారా స్థాపించబడింది, Blyncsy రోడ్ నెట్‌వర్క్‌లలో నిర్వహణ సమస్యలను గుర్తించడానికి సాధారణంగా అందుబాటులో ఉన్న చిత్రాల విశ్లేషణకు కంప్యూటర్ దృష్టి మరియు కృత్రిమ మేధస్సును వర్తింపజేస్తుంది"

 Blyncsy యొక్క ప్రారంభం గట్టి పునాదులు వేసింది, వాహనాలు/పాదచారుల కదలిక మరియు రవాణాకు సంబంధించిన అన్ని రకాల డేటాను సేకరించడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు దృశ్యమానం చేయడం కోసం అంకితం చేయబడింది. వారు సేకరించే డేటా వివిధ రకాల సెన్సార్‌లు, క్యాప్చర్ వాహనాలు, కెమెరాలు లేదా మొబైల్ పరికరాల కోసం అప్లికేషన్‌ల నుండి వస్తుంది. ఇది AI సాధనాలను కూడా అందిస్తుంది, దీనితో అనుకరణలు రూపొందించబడతాయి, ఇవి రహదారి వ్యవస్థల పనితీరు మరియు భద్రతను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సిఫార్సులుగా మార్చబడతాయి.

బ్లైన్సీ అందించే పరిష్కారాలలో పేవర్ ఒకటి, ఇది కార్లలో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన “కృత్రిమ దృష్టి” ఉన్న కెమెరాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు రోడ్ నెట్‌వర్క్‌లలో ఏర్పడే అన్ని రకాల సమస్యలను గుంతలు లేదా ట్రాఫిక్ లైట్లు పని చేయని వాటిని గుర్తించగలవు.

రహదారి వ్యవస్థల పర్యవేక్షణ కోసం AI యొక్క ప్రాముఖ్యత

 భవిష్యత్తులో సమస్యలను నివారించడానికి ప్రజలు మరియు ప్రభుత్వాలను అనుమతించే పరిష్కారాలను అందించడానికి సంబంధించిన ఆవిష్కరణలు అభివృద్ధికి కీలకం. రహదారి వ్యవస్థల సంక్లిష్టతను మేము అర్థం చేసుకున్నాము, రోడ్లు, అవెన్యూలు లేదా వీధుల కంటే, అవి ఒక స్థలానికి కనెక్ట్ చేసే మరియు అన్ని రకాల ప్రయోజనాలను అందించే నెట్‌వర్క్‌లు.

AI మరియు డిజిటల్ కవలల ఉపయోగం ఒక శక్తివంతమైన సాధనంగా ఒకదానికొకటి ఎలా పూరిస్తుంది అనే దాని గురించి మాట్లాడుదాం, ఇది నిర్ణయం తీసుకోవడంలో పాల్గొన్న ప్రతి ఒక్కరికీ నిజ సమయంలో ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి అనుమతిస్తుంది. డిజిటల్ కవలలు లేదా డిజిటల్ కవలలు నిర్మాణాలు మరియు మౌలిక సదుపాయాల వర్చువల్ ప్రాతినిధ్యం, మరియు ఈ మూలకాల యొక్క ఖచ్చితమైన జ్ఞానం ద్వారా నమూనాలు, పోకడలు, ఏ రకమైన క్రమరాహిత్యాలను అనుకరించడం మరియు గుర్తించడం సాధ్యమవుతుంది మరియు వాస్తవానికి వారు అభివృద్ధి అవకాశాలను నిర్ణయించే దృష్టిని అందిస్తారు.

ఈ శక్తివంతమైన డిజిటల్ కవలలలో పెద్ద మొత్తంలో సమాచారాన్ని సంగ్రహించే డేటాతో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రహదారి వ్యవస్థల యొక్క క్లిష్టమైన పాయింట్లను గుర్తించగలదు, బహుశా వాహన ట్రాఫిక్‌ను మెరుగుపరచడం, నెట్‌వర్క్ భద్రత రహదారిని పెంచడం లేదా పర్యావరణాన్ని తగ్గించడం వంటి మెరుగైన ట్రాఫిక్ మార్గాలను సూచించవచ్చు. ఈ నిర్మాణాలు సృష్టించే ప్రభావం.

హైవేల యొక్క డిజిటల్ కవలలు సృష్టించబడతాయి, ఉదాహరణకు, వాటి భౌతిక లక్షణాలు, ఉష్ణోగ్రత, ట్రాఫిక్ మొత్తం మరియు ఆ రహదారిపై జరిగిన ప్రమాదాల గురించిన మొత్తం సమాచారాన్ని ఏకీకృతం చేస్తుంది. దీన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని, మరిన్ని ప్రమాదాలను నివారించడానికి లేదా ట్రాఫిక్ జామ్‌లు ఏర్పడకుండా ఛానెల్‌లను రూపొందించడానికి వివిధ రకాల దృశ్యాలు విశ్లేషించబడతాయి.

ప్రస్తుతం ప్రతిదీ ప్లానింగ్, డిజైన్, మేనేజ్‌మెంట్, ఆపరేషన్, మెయింటెనెన్స్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ సిస్టమ్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది నిర్మాణ ప్రాజెక్టులలో పాల్గొన్న వారందరి పనిని సులభతరం చేస్తుంది. రెండు సాంకేతికతల కలయిక, ఏది పని చేస్తుంది మరియు ఏది పని చేయదు అనేదానిపై ఎక్కువ పారదర్శకతను అందిస్తుంది, ఎక్కువ ట్రేస్సిబిలిటీ, సోర్స్ నుండి నేరుగా పొందిన డేటాపై విశ్వాసం మరియు నగరాల కోసం మెరుగైన విధానాలను అందిస్తుంది.

పైన పేర్కొన్న ప్రతిదీ వాటి అమలు మరియు ఉపయోగం కోసం తగిన నిబంధనలు అవసరమయ్యే సవాళ్లను కలిగిస్తుంది. ఉదాహరణకు, డిజిటల్ కవలలకు నిరంతరం ఆహారం అందించే మొత్తం డేటా యొక్క నాణ్యత, పరస్పర చర్య మరియు విశ్వసనీయతకు ప్రభుత్వాలు హామీ ఇవ్వాలి మరియు ఎలాంటి దాడి నుండి వారిని రక్షించాలి.

రోడ్ సిస్టమ్స్‌లో డిజిటల్ ట్విన్స్ మరియు AI యొక్క ఉపయోగం

ఈ సాంకేతికతలను ప్రణాళిక మరియు రూపకల్పన దశల నుండి నిర్మాణం, పర్యవేక్షణ మరియు నిర్వహణ వరకు వివిధ మార్గాల్లో రహదారి రంగానికి అన్వయించవచ్చు. ప్రణాళికా దశలో, నిరంతర ట్రాఫిక్ ద్వారా ఉత్పన్నమయ్యే ట్రాఫిక్, చలనశీలత మరియు పర్యావరణ ప్రభావాన్ని విశ్లేషించడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉపయోగించబడుతుంది మరియు రహదారి విస్తరణల కోసం ప్రతిపాదనలను రూపొందించడానికి అనుమతించే డేటాను అందిస్తుంది.

డిజైన్‌కు సంబంధించి, డిజిటల్ కవలలు నిజ జీవితంలో నిర్మించబడిన వాటికి నమ్మకమైన కాపీ అని మాకు తెలుసు మరియు కృత్రిమ మేధస్సుతో అనుసంధానించబడి అవి సరైన డిజైన్‌లను రూపొందించడానికి మాకు అనుమతిస్తాయి. ఇవన్నీ, డిజిటల్ ట్విన్‌తో నిర్మాణాల ప్రవర్తనను తదనంతరం సారూప్యత చేయడానికి, స్థాపించబడిన ప్రమాణాలు, నిబంధనలు మరియు ప్రమాణాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయి.

నిర్మాణ దశలో, రెండు సాంకేతికతలు వనరుల ఆప్టిమైజేషన్ మరియు నిర్వహణ కోసం ఉపయోగించబడతాయి మరియు మునుపటి దశల్లో ఏర్పాటు చేసిన షెడ్యూల్‌ను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి ఉపయోగించబడతాయి. డిజిటల్ కవలలు పని యొక్క పురోగతి మరియు స్థితిని పర్యవేక్షించడానికి, అలాగే ఏ రకమైన లోపం లేదా లోపాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

మేము ఆపరేషన్‌కు చేరుకున్నప్పుడు, AI రహదారి వ్యవస్థను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుందని చెప్పగలం, సరైన ఏకీకరణ వాతావరణంలోకి కార్బన్ ఉద్గారాలను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది. డిజిటల్ కవలలు రహదారి అవస్థాపన యొక్క పనితీరు మరియు సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తాయి, వారికి నివారణ, దిద్దుబాటు లేదా అంచనా నిర్వహణ అవసరమా అని నిర్ణయించడం, సిస్టమ్ యొక్క ఉపయోగకరమైన జీవితాన్ని పొడిగించడం.

 ఇప్పుడు, మేము AI మరియు డిజిటల్ కవలలు రహదారి వ్యవస్థలను ఎలా మార్చగలరో మరియు ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్తు రవాణా సవాళ్లకు వినూత్న పరిష్కారాలను ఎలా అందించగలరో కొన్ని ఉదాహరణలను చూపుతాము.

• ఇంద్రుడు, ఐరోపాలో అత్యంత ముఖ్యమైన సాంకేతికత మరియు కన్సల్టింగ్ కంపెనీలలో ఒకటి, ఒక సృష్టిని ప్రారంభించింది డిజిటల్ జంట గ్వాడలజారాలోని A-2 ఈశాన్య రహదారి, ప్రమాదాలను తగ్గించడం, సామర్థ్యం మరియు రోడ్ల లభ్యతను పెంచడం మరియు ఏదైనా సంఘటన జరిగినప్పుడు రాష్ట్ర ఏజెన్సీల పనితీరును మెరుగుపరచడం కోసం ఉద్దేశించబడింది,
• చైనా మరియు మలేషియాలో కంపెనీ అలిబాబా క్లౌడ్ నిజ సమయంలో ట్రాఫిక్ స్థితిని గుర్తించడానికి AI- ఆధారిత వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసింది, దానితో ట్రాఫిక్ లైట్లను డైనమిక్‌గా నియంత్రించవచ్చు. ఈ వ్యవస్థ ప్రమాదాలను తగ్గిస్తుంది మరియు వినియోగదారులకు మెరుగైన ప్రయాణ సమయాన్ని మరియు ఇంధనాన్ని ఆదా చేయడంలో సహాయపడుతుంది. ఇవన్నీ మీ ప్రాజెక్ట్‌లో ఆలోచించబడ్డాయి సిటీ బ్రెయిన్, దీని లక్ష్యం AI మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం, ఇది నిజ సమయంలో విశ్లేషణ మరియు ప్రజా సేవలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
• అదేవిధంగా, అలీబాబా క్లౌడ్ చైనాలో పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలను రూపొందించడానికి డెలియోట్ చైనాతో పొత్తులు కలిగి ఉంది, 2035 నాటికి చైనా 5 మిలియన్లకు పైగా స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలను కలిగి ఉంటుందని అంచనా వేసింది.

• కంపెనీ ITC - ఇంటెలిజెంట్ ట్రాఫిక్ కంట్రోల్ ఇజ్రాయెల్ నుండి, అన్ని రకాల డేటాను నిజ సమయంలో నిల్వ చేయగల ప్రోగ్రామ్‌ను అభివృద్ధి చేస్తుంది, వీధులు, మార్గాలు మరియు రహదారులపై నిఘా సెన్సార్‌ల ద్వారా సంగ్రహించబడుతుంది, ట్రాఫిక్ జామ్‌ల విషయంలో ట్రాఫిక్ లైట్లను మార్చవచ్చు.

• Google Waymo ఇది AI ద్వారా నిర్వహించబడే స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలతో కూడిన ప్రయాణ సేవ, ఇది రోజుకు 24 గంటలు, బహుళ నగరాల్లో మరియు స్థిరంగా ఉండాలనే ఆవరణలో అందుబాటులో ఉంటుంది. ఈ మానవరహిత వాహనాలు పెద్ద సంఖ్యలో లేజర్ సెన్సార్లు మరియు 360º పరిధీయ దృష్టిని కలిగి ఉంటాయి. Waymo పబ్లిక్ రోడ్లపై మరియు అనుకరణ పరిసరాలలో బిలియన్ల కొద్దీ కిలోమీటర్లు ప్రయాణించింది.

"వేమో డ్రైవర్ మేము పనిచేసే చోట ట్రాఫిక్ ప్రమాదాలు మరియు సంబంధిత మరణాలను తగ్గిస్తుందని ఇప్పటి వరకు డేటా సూచిస్తుంది."

• స్మార్ట్ హైవే రూస్‌గార్డ్-హెజ్మాన్స్ - హాలండ్. ఇది ప్రపంచంలో మొట్టమొదటి గ్లో-ఇన్-ది-డార్క్ హైవే స్థాపన కోసం ఒక ప్రాజెక్ట్, తద్వారా స్మార్ట్ హైవేల యుగానికి నాంది పలికింది. ఇది స్థిరమైన, తక్కువ-వినియోగ రహదారిగా ఉంటుంది, ఇది ఫోటోసెన్సిటివ్ మరియు డైనమిక్ పెయింట్‌తో ప్రకాశిస్తుంది, దానికి దగ్గరగా ఉన్న లైటింగ్ సెన్సార్‌లతో యాక్టివేట్ చేయబడింది, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ల్యాండ్ రోడ్‌ల యొక్క సంప్రదాయ డిజైన్‌ను పూర్తిగా మారుస్తుంది. ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల కోసం ప్రత్యేక లేన్‌లతో డ్రైవింగ్ చేస్తున్నప్పుడు పూర్తిగా ఛార్జ్ చేయబడే విధంగా డ్రైవర్‌తో పరస్పర చర్య చేసే రహదారులను రూపొందించడం ఆవరణ.

• స్ట్రీట్ బంప్. 2012 నుండి, బోస్టన్ సిటీ కౌన్సిల్ గుంతల ఉనికి గురించి అధికారులకు తెలియజేసే అప్లికేషన్‌ను అమలు చేసింది. ఈ అప్లికేషన్ ద్వారా, వినియోగదారులు రోడ్లపై ఏవైనా గుంతలు లేదా అసౌకర్యాలను నివేదించవచ్చు, ఇది కంపనాలు మరియు గుంతల స్థానాన్ని గుర్తించడానికి మొబైల్ ఫోన్‌ల GPSతో అనుసంధానించబడుతుంది.
• రెకోర్ వన్ వేకేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను విలీనం చేయడంతో, వారు రెకోర్ వన్ ట్రాఫిక్‌ని సృష్టించారు మరియు రెకోర్ డిస్కవర్. రెండూ కృత్రిమ మేధస్సు మరియు అధిక-రిజల్యూషన్ వీడియోలను ప్రసారం చేసే డేటా క్యాప్చర్ పరికరాలను ఉపయోగిస్తాయి, ఇందులో ట్రాఫిక్ నిజ సమయంలో చూడవచ్చు మరియు రోడ్లపై ప్రయాణించే వాహనాలను విశ్లేషించవచ్చు.
• సైడ్‌స్కాన్ ®ప్రిడిక్ట్ బ్రిగేడ్, ఘర్షణ నివారణ కోసం కృత్రిమ మేధస్సును అనుసంధానించే వ్యవస్థ. ఇది దూరం, వాహనం తిరిగే వేగం, దిశ మరియు త్వరణం వంటి పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిజ సమయంలో సేకరిస్తుంది. ఇది భారీ వాహనాల కోసం రూపొందించబడింది, ఎందుకంటే వాటి బరువు మరియు అవి కలిగించే నష్టం సంప్రదాయ వాహనం కంటే చాలా ఎక్కువ.
• Huawei స్మార్ట్ హైవే కార్ప్స్. ఇది స్మార్ట్ రోడ్ సర్వీస్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ఆధారంగా 3 దృశ్యాలతో రూపొందించబడింది: ఇంటెలిజెంట్ హై స్పీడ్, స్మార్ట్ టన్నెల్స్ మరియు అర్బన్ ట్రాఫిక్ గవర్నెన్స్. వాటిలో మొదటిది, స్మార్ట్ రోడ్‌ల అమలును సులభతరం చేయడానికి అప్లికేషన్‌లు, డేటా ఇంటిగ్రేషన్ మరియు సాంకేతికతలను ఉపయోగించి అన్ని రకాల దృశ్యాలను విశ్లేషించే కన్సల్టెన్సీలపై ఇది దృష్టి పెడుతుంది. వారి వంతుగా, స్మార్ట్ టన్నెల్‌లు IoTDA ఆధారంగా వాటి ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ కోసం ఎలక్ట్రోమెకానికల్ సొల్యూషన్‌లను కలిగి ఉంటాయి, ఇందులో అత్యవసర లింక్‌లు మరియు హోలోగ్రాఫిక్ సందేశాలు ఉన్నాయి, తద్వారా డ్రైవర్‌లు రోడ్డుపై ఏదైనా అసౌకర్యం గురించి తెలుసుకోవచ్చు.
• స్మార్ట్ పార్కింగ్ అర్జెంటీనా కంపెనీ సిస్టెమాస్ ఇంటిగ్రేల్స్ నుండి: నగరాల్లో వాహనాల పార్కింగ్‌ను సులభతరం చేయడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తుంది. సిస్టమ్ కెమెరాలు మరియు సెన్సార్‌లను ఉపయోగించి ఉచిత మరియు ఆక్రమిత స్థలాలను గుర్తిస్తుంది మరియు లభ్యత మరియు ధరపై నిజ-సమయ సమాచారాన్ని డ్రైవర్‌లకు అందిస్తుంది.

AI మరియు డిజిటల్ కవలల కలయిక ట్రాఫిక్ నిర్వహణ మరియు రహదారి వ్యవస్థల కోసం బహుళ ప్రయోజనాలను అందిస్తుందని మేము చెప్పగలం, అవి:

• చలనశీలతను మెరుగుపరచండి: ట్రాఫిక్ జామ్‌లు, ప్రయాణ సమయాలు మరియు కాలుష్య ఉద్గారాలను తగ్గించడం ద్వారా, ప్రజా రవాణా మరియు భాగస్వామ్య కదలికల వినియోగాన్ని ప్రోత్సహించడం ద్వారా, వినియోగదారుల అవసరాలకు రవాణా సరఫరా మరియు డిమాండ్‌ను స్వీకరించడం ద్వారా మరియు ట్రాఫిక్‌పై సమాచారానికి ప్రాప్యతను సులభతరం చేయడం ద్వారా.
• భద్రతను మెరుగుపరచండి ప్రమాదాలను నివారించడం మరియు తగ్గించడం, డ్రైవర్లు మరియు పాదచారులకు సాధ్యమయ్యే ప్రమాదాల గురించి హెచ్చరించడం మరియు అత్యవసర సేవల మధ్య సమన్వయాన్ని ప్రోత్సహించడం, బాధితులకు సహాయాన్ని అందించడం.
• చివరగా, సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచండి వనరుల వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా, నిర్వహణ మరియు నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గించడం, మౌలిక సదుపాయాలు మరియు వాహనాల ఉపయోగకరమైన జీవితాన్ని పెంచడం మరియు సేవ యొక్క నాణ్యతను పెంచడం ద్వారా.

సవాళ్లు మరియు అవకాశాలు

సాంకేతికతల మధ్య మంచి కమ్యూనికేషన్ మరియు ఏకీకరణను స్థాపించడానికి అమలు చేయవలసిన డిజిటల్ అవస్థాపనతో పాటు, సిస్టమ్‌ల మధ్య పరస్పర చర్యకు హామీ ఇచ్చే పారామితులు మరియు ప్రమాణాలు కూడా నిర్వచించబడాలి. అదేవిధంగా, దీన్ని సాధించడంలో కనెక్టివిటీ మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి.

కృత్రిమ మేధస్సు మానవ శ్రమను నిర్మూలించగలదని చెప్పబడింది, అయితే వ్యవస్థలు సమర్థవంతంగా పని చేయడానికి శిక్షణ పొందిన సిబ్బంది అవసరం. వారు సాంకేతిక ఆవిష్కరణలతో సమానంగా నిరంతరం శిక్షణ పొందాలి. పైన పేర్కొన్న వాటికి అదనంగా, డేటా మరియు సుస్థిరత యొక్క సరైన వినియోగాన్ని ప్రోత్సహించే మరియు హామీ ఇచ్చే చట్టపరమైన మరియు నైతిక ఫ్రేమ్‌వర్క్ అవసరమని చెప్పవచ్చు.

రెండు టెక్నాలజీల అప్లికేషన్ వినియోగదారుల జీవితాలను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, దీనితో రహదారి వ్యవస్థలలో ఎక్కువ విశ్వసనీయత ఉంటుంది, సౌకర్యాన్ని సృష్టించడం, ప్రమాదాలను తగ్గించడం మరియు తక్షణ వాతావరణంతో మరింత సామరస్యపూర్వకమైన ప్రాదేశిక డైనమిక్. సవాళ్లు మరియు అవకాశాలు రెండింటినీ పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు వ్యూహాత్మక దర్శనాలు మరియు అతీతమైన వ్యాపార నమూనాలను అందించాలి.

ముగింపులో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు డిజిటల్ ట్విన్స్ అనేవి ట్రాఫిక్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను వినూత్నంగా మరియు ప్రభావవంతంగా మార్చే రెండు సాంకేతికతలు, రెండూ మరింత తెలివైన, స్థిరమైన మరియు సమ్మిళిత నగరాలను సృష్టించడానికి మాకు అనుమతిస్తాయి, ఇక్కడ ట్రాఫిక్ అనేది జీవితాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు కష్టతరం కాదు. ప్రజల.