రిమోట్ సెన్సింగ్ కోర్సు పరిచయం
రిమోట్ సెన్సింగ్ యొక్క శక్తిని కనుగొనండి. హాజరుకాకుండా మీరు చేయగలిగే ప్రతిదాన్ని అనుభవించండి, అనుభూతి చెందండి, విశ్లేషించండి మరియు చూడండి.
రిమోట్ సెన్సింగ్ (RS) లో రిమోట్ క్యాప్చర్ టెక్నిక్స్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ అనాలిసిస్ ఉన్నాయి, అది భూభాగం లేకుండా తెలుసుకోవటానికి అనుమతిస్తుంది. భూమి పరిశీలన డేటా సమృద్ధి అనేక అత్యవసర పర్యావరణ, భౌగోళిక మరియు భౌగోళిక సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
విద్యుదయస్కాంత వికిరణం (EM) యొక్క భావనలతో సహా రిమోట్ సెన్సింగ్ యొక్క భౌతిక సూత్రాలపై విద్యార్థులకు దృ understanding మైన అవగాహన ఉంటుంది మరియు వాతావరణం, నీరు, వృక్షసంపద, ఖనిజాలు మరియు ఇతర రకాలతో EM రేడియేషన్ యొక్క పరస్పర చర్యను కూడా వివరంగా అన్వేషిస్తుంది. రిమోట్ సెన్సింగ్ కోణం నుండి భూమి. వ్యవసాయం, భూగర్భ శాస్త్రం, మైనింగ్, హైడ్రాలజీ, అటవీ, పర్యావరణం మరియు మరెన్నో సహా రిమోట్ సెన్సింగ్ ఉపయోగించగల అనేక రంగాలను మేము సమీక్షిస్తాము.
రిమోట్ సెన్సింగ్లో డేటా విశ్లేషణను తెలుసుకోవడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మరియు మీ జియోస్పేషియల్ విశ్లేషణ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడానికి ఈ కోర్సు మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.
మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు
- రిమోట్ సెన్సింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలను అర్థం చేసుకోండి.
- EM రేడియేషన్ యొక్క పరస్పర చర్య మరియు బహుళ రకాల నేల కవర్ (వృక్షసంపద, నీరు, ఖనిజాలు, రాళ్ళు మొదలైనవి) వెనుక ఉన్న భౌతిక సూత్రాలను అర్థం చేసుకోండి.
- రిమోట్ సెన్సింగ్ ప్లాట్ఫారమ్ల ద్వారా రికార్డ్ చేయబడిన సిగ్నల్ను వాతావరణ భాగాలు ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో మరియు వాటిని ఎలా సరిదిద్దాలో అర్థం చేసుకోండి.
- డౌన్లోడ్, ప్రీ-ప్రాసెసింగ్ మరియు ఉపగ్రహ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్.
- రిమోట్ సెన్సార్ అనువర్తనాలు.
- రిమోట్ సెన్సింగ్ అనువర్తనాల యొక్క ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు.
- ఉచిత సాఫ్ట్వేర్తో రిమోట్ సెన్సింగ్ నేర్చుకోండి
కోర్సు అవసరాలు
- భౌగోళిక సమాచార వ్యవస్థల ప్రాథమిక జ్ఞానం.
- రిమోట్ సెన్సింగ్ లేదా ప్రాదేశిక డేటా వాడకంపై ఆసక్తి ఉన్న ఏ వ్యక్తి అయినా.
- QGIS 3 వ్యవస్థాపించండి
ఎవరి కోసం కోర్సు?
- విద్యార్థులు, పరిశోధకులు, నిపుణులు మరియు GIS మరియు రిమోట్ సెన్సింగ్ ప్రపంచ ప్రేమికులు.
- అటవీ, పర్యావరణ, పౌర, భూగోళ శాస్త్రం, భూగర్భ శాస్త్రం, వాస్తుశిల్పం, పట్టణ ప్రణాళిక, పర్యాటక రంగం, వ్యవసాయం, జీవశాస్త్రం మరియు భూమి శాస్త్రాలలో పాల్గొన్న వారందరూ నిపుణులు.
- భౌగోళిక మరియు పర్యావరణ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రాదేశిక డేటాను ఉపయోగించాలనుకునే ఎవరైనా.