గూగుల్ ఎలివేషన్ డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పరీక్షిస్తోంది - ఆశ్చర్యం!

గూగుల్ ఎర్త్ ఒక ఉచిత Google ఎలివేషన్ API కీతో మీ ఎలివేషన్ డేటాకు ప్రాప్తిని అందిస్తుంది. సివిల్ సైటు డిజైన్, ఉపరితల కార్యాచరణకు దాని కొత్త ఉపగ్రహముతో ఈ సామర్ధ్యంను ఉపయోగించుకుంటుంది. ఈ ఫంక్షన్ మీరు ఒక ప్రాంతం మరియు గ్రిడ్ యొక్క పాయింట్ల మధ్య దూరాన్ని ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది సివిల్ సైటు డిజైన్ సాఫ్ట్వేర్ మరియు వైమానిక చిత్రంతో విలీనం చేయబడిన స్థాయి వక్రతలతో ఉపరితలాన్ని అందిస్తుంది.

లాన్స్ మెయిడ్లో ఆఫ్ చాంట్టెక్ LLC ఈ కేసును నిర్మించింది లో ప్రచురించబడిన ఉపయోగం ట్విన్జో పత్రిక

Google అందించిన డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వం గురించి నేను ఎల్లప్పుడూ ఆసక్తిగా ఉన్నాను. నేను మనస్సులో ఉన్న రెండు సాధ్యమైన ఉపయోగ సందర్భాలు ఉన్నాయి:

• క్రొత్త ఉపవిభాగాలకు సంభావిత / ప్రాథమిక నమూనా.
• HEC-RAS 2 తో వరద మైదానాల విశ్లేషణ కోసం బేసిన్ యొక్క స్థలాకృతికి ప్రాప్యత

మూల్యాంకన ప్రయోజనాల కోసం, నేను రెండు సైట్లను ఎంచుకున్నాను:

• డ్యునెడిన్, ఫ్లోరిడాలోని 1 సైట్ చాలా అధిక ఉపవిభాగంగా ఉంది. దీనికోసం, మొదట NOAA వెబ్ సైట్ నుండి LiDAR పాయింట్ల యొక్క లక్షల నుండి నేను డౌన్లోడ్ చేసి ప్రాసెస్ చేసాను.
• 2 సైట్ లేక్ కౌంటీ, ఫ్లోరిడా లో ఒక ప్రతిపాదిత వాణిజ్య ఉపవిభాగం, మేము ఒక 100 గ్రిడ్ లో సర్వే డేటా కలిగి, అలాగే ఉన్న మౌలిక సదుపాయాల వివరణాత్మక సర్వేలు.

ఫంక్షన్ ఉపరితల ఉపగ్రహము, ప్రతి రెండు పరీక్షా ప్రాంతాల కోసం సుమారు 25 నిమిషాల కంటే తక్కువగా ఉపరితలాలను సృష్టించారు. LiDAR మరియు సర్వే డేటాను పోల్చేటప్పుడు గూగుల్ యొక్క ఎలివేషన్ డేటా నుండి రూపొందించబడిన ఉపరితలాలు ఆశ్చర్యకరంగా ఖచ్చితమైనవి.

అయినప్పటికీ, మీ ఎలివేషన్ డేటా యొక్క మూలం మరియు తేదీని Google అందించినట్లయితే ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

ఫలితాలు చాలా పోలి ఉంటాయి, అయితే, అసలు LiDAR పాయింట్లు ఒక సరస్సు యొక్క స్థాయి పోలిస్తే 8.5 అడుగుల ఉన్నాయి. ఈ సర్దుబాటు సివిల్ సైటు డిజైన్లో LiDAR డేటాకు హద్దులను సృష్టించే ముందే జతచేయబడింది, రెండు మూలాల మధ్య ఉపరితల సమాచారం యొక్క వివరణాత్మక పోలికలో క్రింద చూపినట్లుగా. 1 / 2, 1 మరియు 3 మరియు 2 / XX యొక్క సగటు ఎత్తు ఆచరణాత్మకంగా ఒకేలా ఉంటాయి. సగటు సగటు ఎత్తు LiDAR డేటా కంటే 3 అడుగుల కంటే ఎక్కువ. ఈ వ్యత్యాసాలు చెట్లతో కప్పబడిన ప్రాంతాలతో పోలిస్తే బహిరంగ ప్రదేశాల్లో పదునుగా ఉంటాయి. ఉపగ్రహ డేటా ఒక 3 గ్రిడ్లో ఉత్పత్తి చేయబడింది.

తరువాత, ఉపగ్రహ డేటా దృశ్య తనిఖీని భూభాగపు వాస్తవిక పరిస్థితులతో అనుకూలంగా పోలుస్తారు.

ఈ ప్రత్యేక సందర్భంలో, ముడి ఖచ్చితత్వం మరియు ఇప్పటికే ఉన్న రోడ్లు మరియు ఇళ్ళు యొక్క స్థాన పరిస్థితులతో సంబంధించి వక్రత యొక్క సాధారణ ఆకృతి పరంగా Google యొక్క ఎత్తులో ఒక నోడ్ ఉంచాలి.

కమర్షియల్ జోన్ ఉపవిభాగం

వాణిజ్య ఉపవిభాగం యొక్క క్రింది ఉదాహరణలో, ఆకారాలు ఒక 20 గ్రిడ్ నుండి ఉపగ్రహ డేటాతో సృష్టించబడ్డాయి, ఎరుపు వక్రతలు ఒక 100 గ్రిడ్లో గుర్తింపు డేటా నుండి పొందబడ్డాయి.

ఏదేమైనా, ఎలివేషన్ డేటాకు గుర్తించబడని తేదీ లేనందున స్థానిక జ్ఞానం ముఖ్యమైనది. గూగుల్ ఎలివేషన్ డేటాను సేకరించిన తర్వాత ఒక నిరాశ పూర్తయింది మరియు రిజర్వేషన్ సృష్టించబడింది. అదేవిధంగా, సైట్ యొక్క ఈశాన్య భాగంలో ఒక హోల్డింగ్ చెరువు నిర్మించబడింది, అన్ని ఎత్తైన డేటా సేకరించబడిన తరువాత.

Google యొక్క ఎత్తు డేటాను మూలంగా, మీ స్థానం ప్రకారం మారుతూ ఉంటుంది. గూగుల్ యొక్క ఎలివేషన్ డేటా గురించి మరింత సమాచారం కొంత మూలాల నుండి పొందవచ్చు, ఇది ఒక మిస్టరీగా మిగిలిపోయింది.

ఈ విశ్లేషణ శాస్త్రం కాకపోయినప్పటికీ, Google ఎలివేషన్ డేటా ఆమోదయోగ్యం కావచ్చని మరియు పట్టణీకరణ యొక్క సంభావిత నమూనాకు పరిగణించబడవచ్చు లేదా హెచ్సీ RAS వంటి దరఖాస్తులతో వరద విశ్లేషణ కోసం దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. 2.